A média nossa de cada dia

No nosso dia a dia, escutamos muito a expressão “em média”!

Por exemplo, em média eu gasto por mês R$ 700,00 em compras no supermercado, em média eu demoro 20 minutos até chegar ao serviço todos os dias. Entre tantos, em média que escutamos e falamos pergunto, mas o que é média? Matematicamente, média aritmética ou simplesmente média é a medida de tendência central mais utilizada, que expressa em um único valor um conjunto de informações.

Imagine que você e sua amiga vão ao shopping passear e acabam fazendo algumas compras, cada uma compra 5 itens. Seus gastos são: R$ 30,00; R$ 19,00, R$ 230,00, R$ 22,00 e R$ 52,00 e de sua amiga: R$ 70,00, R$ 74,00; R$ 68,00, R$ 69,00 e R$ 72,00. Em relação ao valor médio dos gastos são os mesmos, ambas gastaram em média R$ 70,60, mas como se vocês tiveram gastos tão diferentes?

Infelizmente com a média pode ocorrer este problema, pois às vezes, ela perde a sua representatividade quando, entre os números, existem valores muito diferentes um dos outros, ou alguns valores diferentes e a maioria muito próxima.

Por este motivo, é indicado que a média sempre venha acompanhada do desvio padrão, pois ele irá descrever a dispersão de medidas individuais ao redor da média, nos exemplos acima temos de desvio padrão para as compras bem disperso, o primeiro de R$ 53,13 e o segundo de R$ 1,60.

Estes resultados nos mostram que no primeiro caso os valores estão bem afastados uns dos outros, classificamos estes valores como dispersos, ou seja, nossos dados são heterogêneos, e no segundo caso com um desvio padrão menor, temos os valores gastos próximos entre si, dizemos que os dados são homogêneos.  Podemos verificar nossas informações via representação gráfica.

Bom resumindo, temos que a média é importante porque ela consegue condensar uma série de dados em um único número. Mas devemos sempre utilizar o desvio padrão para constatar como os dados se comportam dentro deste conjunto.

 

Usiara Britto: Estatística com larga experiência na área de pesquisa e na análise de dados, Usiara utiliza seus conhecimentos da ciência estatística para garantir que o plano amostral planejado seja executado. Se relaciona com as equipes de coleta e garante que a execução esteja alinhada ao projeto de pesquisa.

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